Programmation & Python
Algorithmique, programmation orientée objet et bibliothèques data.
Une formation tournée vers l’emploi
Construisez une expertise directement mobilisable
Cette licence professionnelle forme des profils capables de collecter, structurer et analyser de grands volumes de données, puis de développer des solutions fondées sur l'intelligence artificielle.
La pédagogie privilégie les travaux pratiques, les études de cas et les projets afin de relier les fondamentaux aux besoins concrets des organisations.
IET
Wesford
Partenariat académique
IET et Wesford, une ambition commune
Cette licence professionnelle est proposée dans le cadre du partenariat entre l’Institut d’Enseignement Technique (IET) et Wesford. Forte de plus de 30 ans d’expertise dans l’enseignement supérieur, Wesford développe des formations professionnalisantes ouvertes sur l’international.
- Pédagogie orientée compétences et métiers
- Études de cas et projets concrets
- Esprit critique, leadership, créativité et éthique
Contenu pédagogique
Les grands axes du programme
Un parcours équilibré entre fondamentaux, outils professionnels et mise en pratique.
Data engineering
Bases SQL et NoSQL, préparation, qualité et circulation des données.
Machine Learning
Apprentissage supervisé et non supervisé, évaluation des modèles.
Analyse & visualisation
Statistiques, exploration, tableaux de bord et aide à la décision.
Écosystèmes Big Data
Architectures distribuées, données massives et introduction au cloud.
Projet professionnel
Études de cas, conduite de projet et mise en situation professionnelle.
À l’issue du parcours
Compétences développées
Une montée en compétences progressive, soutenue par la pratique et des situations professionnelles.
- Préparer et fiabiliser des jeux de données
- Développer des applications data en Python
- Entraîner et évaluer des modèles prédictifs
- Concevoir des tableaux de bord
- Comprendre une architecture Big Data
- Présenter une solution technique
Perspectives professionnelles
Débouchés possibles
Selon son expérience, ses projets et sa poursuite de spécialisation, le diplômé peut s’orienter vers les fonctions suivantes.
Data analyst
Développeur Python / Data
Assistant data scientist
Analyste Big Data
Chargé de reporting
Consultant junior Data & IA
Admission
Votre projet commence ici
Les conditions d’accès, les équivalences éventuelles, le calendrier et les pièces à fournir sont étudiés par l’équipe d’admission d’IET.
Étude de candidature
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